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Aries Tech

Materiali e assistenza AI per la forza vendita

Una forza vendita internazionale ha bisogno di consultare materiali in più lingue e utilizzare formati diversi per presentare l’offerta ai clienti.

Un progetto reale, realizzato da Aries Tech per un cliente reale. Il caso è presentato senza indicare il nome dell’azienda.

Settore
Supporto commerciale — multinazionale
Obiettivo del progetto
Rendere materiali e risposte disponibili alla rete vendita

La situazione iniziale

La rete vendita di una multinazionale deve utilizzare materiali in più lingue e formati: PDF, video e contenuti 3D. L’esigenza è rendere questi materiali consultabili in un’app e affiancare alla consultazione un assistente AI integrato.

L’intervento Aries Tech

Un’app per la forza vendita di una multinazionale, con materiali multilingua, documenti PDF, video 3D e un assistente AI integrato.

Interfaccia illustrativa · dati di esempio, non una schermata del software reale.

Interfaccia illustrativa: Materiali commerciali multilingua e assistente AI
Guarda la schermata a dimensione intera (nuova scheda)

Il nuovo flusso

Accesso all’app → consultazione dei materiali multilingua in PDF e video 3D → assistente AI disponibile nello stesso ambiente.

  1. 01Materiali
  2. 02PDF e video
  3. 03Assistente AI
Schema del processo descritto. Non è una schermata dell’applicazione.

Cosa cambia

La forza vendita trova materiali e assistente AI nella stessa applicazione. Il progetto riunisce contenuti in più lingue e formati di presentazione differenti in uno strumento dedicato al lavoro commerciale.

La tecnologia, al servizio del processo

Sviluppo di un’applicazione su misura, fruizione di contenuti multimediali e integrazione di un assistente AI.

Approfondisci il servizio ↗

Prima di approvare il progetto,
guardalo funzionare.

Il primo confronto è gratuito. In fase di proposta, quando utile, prepariamo una demo o un prototipo navigabile per rendere concreto il flusso di lavoro che proponiamo.

Puoi esplorare le schermate, simulare i passaggi principali e raccogliere feedback da operatori e direzione. Serve a chiarire i requisiti e discutere l’investimento prima di costruire il sistema completo.

Lo sviluppo assistito dall’AI accelera questa validazione. Una demo non è software in produzione: dati, accessi, integrazioni, test e manutenzione restano da progettare e verificare. Perimetro, tempi ed eventuali condizioni della demo si concordano sul singolo progetto.

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